Junio 2020- julio 2020
Durante el verano de 2020, trabajé en Empathy.co, una compañía que desarrolla buscadores y customer experiences dentro de las webs de sus clientes. Trabajé construyendo un sistema de alertas, que ayuda a los analistas de datos de diferentes empresas a encontrar subidas y bajadas de rendimiento en sus datos de e-commerce y a predecir futuras tendencias basándose en KPIs y búsquedas perdidas, con sus respectivas estrategias a seguir (traer bikins antes de lo previsto, lanzar petos morados al mercado...). El núcleo de este proyecto era la predicción de señales temporales. Era importante que este tuviera en cuenta las tendencias a la alza y a la baja a largo plazo, a la par que oscilaciones estacionales y que diera estimaciones sobre días con mucho tráfico, como Black Friday o en rebajas. Además, no podía "sobrepredecir", centrándose en detalles pequeños de esa semana (igual hacía mal tiempo y más usuarios se conectaron a webs de compras), que no deberían ser un componente importante de cara a la predicción de los días siguientes, perdiendo perspectiva sobre la tendencia más general. Para enfrentarme a este problema, diseñé una serie de métodos híbridos, combinando técnicas más robustas, como Fast Fourier Transform o autoregresión, con métodos más potentes, como redes neuronales secuenciales y convolucionales. Puedes encontrar más detalles sobre este trabajo en este white paper.
Julio 2019
En 2019, obtuve mi primer trabajo como científica de datos para la consultora Merkle Divisadero, ahora Merkle España, poco después de haber ganado el Datathon que organizaba la empresa junto con la Escuela Politécnica de Ingeniería de la Universidad de Oviedo. Fue una experiencia muy enriquecedora y pude aplicar los conocimientos que había adquirido a través de cursos online a proyectos para clientes reales, pese a estar todavía acabando la ESO. Aquí desarrollé modelos de propensión del consumidor usando Tensorflow y tratando de ver en qué momento abandonaban el customer journey y, basándome en datos de anteriores visitas, junto con la actual, encontrar qué era lo que les hacía abortar el proceso de compra/información.
Además de esto, hice códigos para comprobar la integridad de distintos datos con SQL y optimicé procesos de limpiado y extracción de datos usando Apache Spark, optimizando su eficiencia hasta 1000 veces la anterior.
Octubre 2020- junio 2024
En estos momentos estoy estudiando un Grado con Máster en la Universidad de Oxford en Matemáticas y Ciencias de la Computación.
Septiembre 2006- junio 2020
Estudié todos los cursos, desde Infantil hasta Bachiller, en un colegio británico. Estuve allí catorce años en vez de quince porque me salté primero de la ESO. De allí me gradué con 6 A*'s en los 'International A Levels', la calificación británica equivalente al Bachillerato, y con un 10 de media de Bachillerato y un 14 en la EBAU (selectividad), convalidación obtenida a través de la UNED.
Julio 2021
Enero 2020
Junio 2020
Junio 2020
Junio 2020
Junio 2020
Junio 2020
Mayo 2018
Cambridge iGCSE Coordinated Sciences (Double Award) (Biología, Química y Física): A*A* (mejor nota de España)Mayo 2018
Cambridge iGCSE First Language English: A*Mayo 2018
Cambridge iGCSE First Language Spanish: AMayo 2018
Cambridge iGCSE Foreign Language French: A*Mayo 2018
Cambridge iGCSE Literature (English): A*Mayo 2018
Cambridge iGCSE Additional Mathematics: A* (mejor nota de España)Mayo 2017
Cambridge iGCSE Computer Science: A*Mayo 2017
Cambridge iGCSE Mathematics- Extended: A*Mayo 2017
DeepLearning.AI a través de Coursera (Diciembre 2021)
AI for Medical PrognosisDeepLearning.AI a través de Coursera (Diciembre 2021)
AI for Medical TreatmentDeepLearning.AI a través de Coursera (Diciembre 2021)
AI for Medicine SpecializationDeepLearning.AI a través de Coursera (Diciembre 2021)
Algorithms (II)Leetcode (Octubre 2021)
Dynamic Programming (II)Leetcode (Octubre 2021)
Behavioral EconomicsDuke University a través de Coursera (septiembre 2021)
Data Collection and Processing with PythonUniversity of Michigan a través de Coursera (septiembre 2021)
Google Get AheadGoogle (agosto-septiembre 2021)
Fundamentals of Reinforcement LearningUniversity of Alberta a través de Coursera (diciembre 2019)
Algorithms SpecializationUniversity of Stanford a través de Coursera (noviembre 2019)
Combinatorics and ProbabilityUniversity of California, San Diego, National Research University Higher School of Economics a través de Coursera (noviembre 2019)
Competitive Programmer's Core SkillsSaint Petersburg State University a través de Coursera (noviembre 2019)
Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What to Do About ThemStanford University a través de Coursera (noviembre 2019)
Deploying Machine Learning ModelsUniversity of California, San Diego a través de Coursera (septiembre 2019)
Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees and Dynamic ProgrammingStanford University a través de Coursera (septiembre 2019)
Python Data Products for Predictive Analytics SpecializationUniversity of California, San Diego a través de Coursera (septiembre 2019)
Tensorflow Developer Professional CertificateDeepLearning.AI a través de Coursera (agosto 2019)
Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized AlgorithmsStanford University a través de Coursera (agosto 2019)
Graph Search, Shortest Paths, and Data StructuresStanford University a través de Coursera (agosto 2019)
Natural Language Processing in TensorflowDeepLearning.AI a través de Coursera (agosto 2019)
Sequences, Time Series and PredictionDeepLearning.AI a través de Coursera (agosto 2019)
Convolutional Neural Networks in TensorflowDeepLearning.AI a través de Coursera (julio 2019)
Deep Learning SpecializationDeepLearning.AI a través de Coursera (julio 2019)
Introduction to Tensorflow for Artificial Intelligence, Deep Learning, and Machine LearningDeepLearning.AI a través de Coursera (julio 2019)
Meaningful Predictive ModellingUniversity of California, San Diego a través de Coursera (julio 2019)
Sequence ModelsDeepLearning.AI a través de Coursera (julio 2019)
Structuring Machine Learning ProjectsDeepLearning.AI a través de Coursera (julio 2019)
Advanced Data Science CapstoneIBM a través de Coursera (junio 2019)
Advanced Data Science with IBM SpecializationIBM a través de Coursera (junio 2019)
Advanced Machine Learning and Signal ProcessingIBM a través de Coursera (junio 2019)
Applied AI with Deep LearningIBM a través de Coursera (junio 2019)
Basic Data Processing and VisualizationUniversity of California, San Diego a través de Coursera (junio 2019)
Databases and SQL for Data ScienceIBM a través de Coursera (junio 2019)
Design Thinking and Predictive Analytics for Data ProductsUniversity of California, San Diego a través de Coursera (junio 2019)
Fundamentals of Scalable Data ScienceIBM a través de Coursera (junio 2019)
IBM Data Science Professional CertificateIBM a través de Coursera (junio 2019)
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and OptimizationDeepLearning.AI a través de Coursera (junio 2019)
Introduction to Data Science SpecializationIBM a través de Coursera (junio 2019)
Machine Learning with PythonIBM a través de Coursera (junio 2019)
Neural Networks and Deep LearningDeepLearning.AI a través de Coursera (junio 2019)
Applied Data Science CapstoneIBM a través de Coursera (mayo 2019)
Applied Data Science SpecializationIBM a través de Coursera (mayo 2019)
Data Analysis with PythonIBM a través de Coursera (mayo 2019)
Data Science MethodologyIBM a través de Coursera (mayo 2019)
Data Visualization with PythonIBM a través de Coursera (mayo 2019)
Open Source Tools for Data ScienceIBM a través de Coursera (mayo 2019)
Python for Data Science and AIIBM a través de Coursera (mayo 2019)
What is Data Science?IBM a través de Coursera (mayo 2019)
Algorithms on StringsStanford University a través de Coursera (febrero 2019)
Algorithms on GraphsStanford University a través de Coursera (septiembre 2018)
Data StructuresStanford University a través de Coursera (agosto 2017)
Algorithmic ToolboxStanford University a través de Coursera (enero 2017)
Pre-University CalculusTechnische Universiteit Delft a través de edX (septiembre 2016)
The Analytics EdgeMIT a través de edX (julio 2016)
User Innovation- A Path to EntrepreneurshipMIT a través de edX (julio 2016)
Biology Meets Programming: Bioinformatics for BeginnersUniversity of California, San Diego a través de Coursera (abril 2016)
Introduction to R ProgrammingMicrosoft a través de edX (abril 2016)
Programming for Everybody (Getting Started with Python)University of Michigan a través de Coursera (abril 2016)
Basic StatisticsUniversity of Amsterdam a través de Coursera (marzo 2016)
Introduction to Python for Data ScienceMicrosoft a través de edX (febrero 2016)
Entrepreneurship 101: Who is your customer?MIT a través de edX (abril 2015)
Super-Earths and LifeHarvard University a través de edX (abril 2015)
Applications of Linear Algebra (part 1)University of California, Davis a través de edX (marzo 2015)
Bases matemáticas: álgebraUniversidad Politécnica de Valencia a través de edX (marzo 2015)
Bases matemáticas: números y terminologíaUniversidad Politécnica de Valencia a través de edX (febrero 2015)
Introduction to Game DesignMIT a través de edX (enero 2015)
Junio 2016
Consejo Escolar de la Comunidad de Madrid (10 de marzo de 2021)
La mujer, la niña y la cienciaFundación Everis (11 de febrero de 2021)
Presentación Alianza STEAMMinisterio de Educación y Formación Profesional (11 de febrero de 2021)
DevFest Spain 2020: Despertando a la próxima generación de "chicas tech"Google Developer Groups Spain, Women Techmakers Spain (17 de octubre de 2020)
Octubre 2021
Beca de St. Hugh's College para estudiantes de gradoOctubre 2021
Beca Generation Google EMEA 2021/22Mayo 2021
Beca de Grado Fundación María Cristina MasaveuEnero 2021
Competencia Iberoamericana de Informática por Correspondencia (CIIC 2020)- medalla de plataSeptiembre 2020
Olimpiada Informática Española 2020- medalla de oro y premio a la mejor programadoraAbril 2020
Divisadero Datathon 2019- ganadores con el MAE más bajo y premio a la mejor idea de negocioJulio 2019
Olimpiada Informática Española 2019- premio a la mejor puntuación con Python y premio a la mejor programadoraAbril 2019
VIII Olimpiada Informática de Asturias- ganadora, mención especial Bill Gates al mejor concursante de Bachillerato y mención Ada Lovelace a la mejor programadoraMarzo 2019
Cambridge International Examinations High Achievement Award- Highest Mark in Spain in the iGCSE Co-ordinated (Double) SciencesAgosto 2018
Cambridge International Examinations High Achievement Award- Highest Mark in Spain in the iGCSE Additional MathematicsAgosto 2017
Octubre 2020- presente
Organizo la competición y la participación española en la Olimpiada Europea. Además, imparto clases y entrenamientos hasta nivel competitivo avanzado a las participantes de forma gratuita durante el curso académico. Diseño problemas de algoritmia y matemáticas aplicadas para la competición.
Miembro del comité científico, problem-setter y tester de la Olimpiada Informática EspañolaOctubre 2020- presente
Diseño y escojo problemas de algoritmia y matemáticas aplicadas para la competición. Como tester, trato de romper problemas diseñados por otros o encontrar fallos en los casos de entrada.
Computer Science Ambassador en la Universidad de OxfordNoviembre 2021- presente
Fui escogida por mi Departamento para representarlo en iniciativas de "outreach", ayudando a organizar este tipo de eventos, dar charlas a colegios exponiendo mis proyectos y estar en los "open days".
Profesora y "madrina" de C1b3rwall AcademyEdición 2021/22
Fui una profesora de C1b3rwall Academy 2021/22, donde enseñé sobre sesgos algorítmicos. C1b3rwall Academy es un curso online que toman decenas de miles de alumnos de todo el mundo año tras año. Además, fui la madrina de esta edición, es decir, la imagen del curso en redes sociales.
Creación de "Competitive Programming", mi curso onlineVerano de 2021
Tras la creación de la OIFem, recibí muchos mensajes en redes sociales preguntando dónde aprender programación competitiva por parte de posibles alumnos fuera del sector cubierto por la OIFem. Esto me motivó a pasarme el verano grabando clases online y diseñando conjuntos de problemas para ayudar a alumnos de todo el mundo.