1. Experiencia laboral

Empathy.co – Data engineering intern

Junio 2020- julio 2020

Durante el verano de 2020, trabajé en Empathy.co, una compañía que desarrolla buscadores y customer experiences dentro de las webs de sus clientes. Trabajé construyendo un sistema de alertas, que ayuda a los analistas de datos de diferentes empresas a encontrar subidas y bajadas de rendimiento en sus datos de e-commerce y a predecir futuras tendencias basándose en KPIs y búsquedas perdidas, con sus respectivas estrategias a seguir (traer bikins antes de lo previsto, lanzar petos morados al mercado...). El núcleo de este proyecto era la predicción de señales temporales. Era importante que este tuviera en cuenta las tendencias a la alza y a la baja a largo plazo, a la par que oscilaciones estacionales y que diera estimaciones sobre días con mucho tráfico, como Black Friday o en rebajas. Además, no podía "sobrepredecir", centrándose en detalles pequeños de esa semana (igual hacía mal tiempo y más usuarios se conectaron a webs de compras), que no deberían ser un componente importante de cara a la predicción de los días siguientes, perdiendo perspectiva sobre la tendencia más general. Para enfrentarme a este problema, diseñé una serie de métodos híbridos, combinando técnicas más robustas, como Fast Fourier Transform o autoregresión, con métodos más potentes, como redes neuronales secuenciales y convolucionales. Puedes encontrar más detalles sobre este trabajo en este white paper.

Merkle Divisadero – Data scientist

Julio 2019

En 2019, obtuve mi primer trabajo como científica de datos para la consultora Merkle Divisadero, ahora Merkle España, poco después de haber ganado el Datathon que organizaba la empresa junto con la Escuela Politécnica de Ingeniería de la Universidad de Oviedo. Fue una experiencia muy enriquecedora y pude aplicar los conocimientos que había adquirido a través de cursos online a proyectos para clientes reales, pese a estar todavía acabando la ESO. Aquí desarrollé modelos de propensión del consumidor usando Tensorflow y tratando de ver en qué momento abandonaban el customer journey y, basándome en datos de anteriores visitas, junto con la actual, encontrar qué era lo que les hacía abortar el proceso de compra/información.

Además de esto, hice códigos para comprobar la integridad de distintos datos con SQL y optimicé procesos de limpiado y extracción de datos usando Apache Spark, optimizando su eficiencia hasta 1000 veces la anterior.

2. Educación

University of Oxford- Mathematics and Computer Science

Octubre 2020- junio 2024

En estos momentos estoy estudiando un Grado con Máster en la Universidad de Oxford en Matemáticas y Ciencias de la Computación.

Colegio Inglés de Asturias- International A-Levels, iGCSEs

Septiembre 2006- junio 2020

Estudié todos los cursos, desde Infantil hasta Bachiller, en un colegio británico. Estuve allí catorce años en vez de quince porque me salté primero de la ESO. De allí me gradué con 6 A*'s en los 'International A Levels', la calificación británica equivalente al Bachillerato, y con un 10 de media de Bachillerato y un 14 en la EBAU (selectividad), convalidación obtenida a través de la UNED.

3. Exámenes y calificaciones oficiales

University of Oxford

Nota media del primer año: Distinction (Sobresaliente; en mi universidad no hay matrícula de honor)

Julio 2021

International A-Levels

Edexcel International Advanced Level Mathematics: A*

Enero 2020

  • Core Mathematics 1 and 2- A* (200/200) Full UMS (mejor nota del mundo)
  • Mechanics 1- A* (99/100)
  • Core Mathematics 3 and 4- A* (196/200)
  • Mechanics 2- A* (100/100) Full UMS (mejor nota del mundo)
Edexcel International Advanced Level Physics: A*

Junio 2020

  • Physics 1 (Mechanics and Materials)- A* (120/120) Full UMS (mejor nota del mundo)
  • Physics 2 (Waves and Electricity)- A* (120/120) Full UMS (mejor nota del mundo)
  • Physics 3 (Practical Skills in Physics I)- A* (54/60)
  • Physics 4 (Further Mechanics, Fields and Particles)- A* (115/120)
  • Physics 5 (Thermodynamics, Radiation, Oscillations and Cosmology)- A* (114/120)
  • Physics 6 (Practical Skills in Physics II)- A* (57/60)
Edexcel International Advanced Level Economics: A*

Junio 2020

  • Economics 1- A* (93/100)
  • Economics 2- A* (97/100)
  • Economics 3- A* (100/100) Full UMS (mejor nota del mundo)
  • Economics 4- A* (95/100)
Edexcel International Advanced Level Further Mathematics: A*

Junio 2020

  • Further Mathematics 1- A (85/100)
  • Statistics 1- A* (94/100)
  • Statistics 2- A* (100/100) Full UMS (mejor nota del mundo)
  • Further Mathematics 2- A* (95/100)
  • Further Mathematics 3- A* (95/100)
  • Decision Mathematics 1- A* (90/100)
Cambridge International Advanced Level Computer Science: A*

Junio 2020

Cambridge International Advanced Level Spanish: A*

Junio 2020

iGCSEs (similar a una reválida; se hacen al final de la educación secundaria)

Cambridge iGCSE Business Studies: A*

Mayo 2018

Cambridge iGCSE Coordinated Sciences (Double Award) (Biología, Química y Física): A*A* (mejor nota de España)

Mayo 2018

Cambridge iGCSE First Language English: A*

Mayo 2018

Cambridge iGCSE First Language Spanish: A

Mayo 2018

Cambridge iGCSE Foreign Language French: A*

Mayo 2018

Cambridge iGCSE Literature (English): A*

Mayo 2018

Cambridge iGCSE Additional Mathematics: A* (mejor nota de España)

Mayo 2017

Cambridge iGCSE Computer Science: A*

Mayo 2017

Cambridge iGCSE Mathematics- Extended: A*

Mayo 2017

4. Cursos de formación extraacadémica realizados

AI for Medical Diagnosis

DeepLearning.AI a través de Coursera (Diciembre 2021)

AI for Medical Prognosis

DeepLearning.AI a través de Coursera (Diciembre 2021)

AI for Medical Treatment

DeepLearning.AI a través de Coursera (Diciembre 2021)

AI for Medicine Specialization

DeepLearning.AI a través de Coursera (Diciembre 2021)

Algorithms (II)

Leetcode (Octubre 2021)

Dynamic Programming (II)

Leetcode (Octubre 2021)

Behavioral Economics

Duke University a través de Coursera (septiembre 2021)

Data Collection and Processing with Python

University of Michigan a través de Coursera (septiembre 2021)

Google Get Ahead

Google (agosto-septiembre 2021)

Fundamentals of Reinforcement Learning

University of Alberta a través de Coursera (diciembre 2019)

Algorithms Specialization

University of Stanford a través de Coursera (noviembre 2019)

Combinatorics and Probability

University of California, San Diego, National Research University Higher School of Economics a través de Coursera (noviembre 2019)

Competitive Programmer's Core Skills

Saint Petersburg State University a través de Coursera (noviembre 2019)

Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What to Do About Them

Stanford University a través de Coursera (noviembre 2019)

Deploying Machine Learning Models

University of California, San Diego a través de Coursera (septiembre 2019)

Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees and Dynamic Programming

Stanford University a través de Coursera (septiembre 2019)

Python Data Products for Predictive Analytics Specialization

University of California, San Diego a través de Coursera (septiembre 2019)

Tensorflow Developer Professional Certificate

DeepLearning.AI a través de Coursera (agosto 2019)

Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms

Stanford University a través de Coursera (agosto 2019)

Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures

Stanford University a través de Coursera (agosto 2019)

Natural Language Processing in Tensorflow

DeepLearning.AI a través de Coursera (agosto 2019)

Sequences, Time Series and Prediction

DeepLearning.AI a través de Coursera (agosto 2019)

Convolutional Neural Networks in Tensorflow

DeepLearning.AI a través de Coursera (julio 2019)

Deep Learning Specialization

DeepLearning.AI a través de Coursera (julio 2019)

Introduction to Tensorflow for Artificial Intelligence, Deep Learning, and Machine Learning

DeepLearning.AI a través de Coursera (julio 2019)

Meaningful Predictive Modelling

University of California, San Diego a través de Coursera (julio 2019)

Sequence Models

DeepLearning.AI a través de Coursera (julio 2019)

Structuring Machine Learning Projects

DeepLearning.AI a través de Coursera (julio 2019)

Advanced Data Science Capstone

IBM a través de Coursera (junio 2019)

Advanced Data Science with IBM Specialization

IBM a través de Coursera (junio 2019)

Advanced Machine Learning and Signal Processing

IBM a través de Coursera (junio 2019)

Applied AI with Deep Learning

IBM a través de Coursera (junio 2019)

Basic Data Processing and Visualization

University of California, San Diego a través de Coursera (junio 2019)

Databases and SQL for Data Science

IBM a través de Coursera (junio 2019)

Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products

University of California, San Diego a través de Coursera (junio 2019)

Fundamentals of Scalable Data Science

IBM a través de Coursera (junio 2019)

IBM Data Science Professional Certificate

IBM a través de Coursera (junio 2019)

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization

DeepLearning.AI a través de Coursera (junio 2019)

Introduction to Data Science Specialization

IBM a través de Coursera (junio 2019)

Machine Learning with Python

IBM a través de Coursera (junio 2019)

Neural Networks and Deep Learning

DeepLearning.AI a través de Coursera (junio 2019)

Applied Data Science Capstone

IBM a través de Coursera (mayo 2019)

Applied Data Science Specialization

IBM a través de Coursera (mayo 2019)

Data Analysis with Python

IBM a través de Coursera (mayo 2019)

Data Science Methodology

IBM a través de Coursera (mayo 2019)

Data Visualization with Python

IBM a través de Coursera (mayo 2019)

Open Source Tools for Data Science

IBM a través de Coursera (mayo 2019)

Python for Data Science and AI

IBM a través de Coursera (mayo 2019)

What is Data Science?

IBM a través de Coursera (mayo 2019)

Algorithms on Strings

Stanford University a través de Coursera (febrero 2019)

Algorithms on Graphs

Stanford University a través de Coursera (septiembre 2018)

Data Structures

Stanford University a través de Coursera (agosto 2017)

Algorithmic Toolbox

Stanford University a través de Coursera (enero 2017)

Pre-University Calculus

Technische Universiteit Delft a través de edX (septiembre 2016)

The Analytics Edge

MIT a través de edX (julio 2016)

User Innovation- A Path to Entrepreneurship

MIT a través de edX (julio 2016)

Biology Meets Programming: Bioinformatics for Beginners

University of California, San Diego a través de Coursera (abril 2016)

Introduction to R Programming

Microsoft a través de edX (abril 2016)

Programming for Everybody (Getting Started with Python)

University of Michigan a través de Coursera (abril 2016)

Basic Statistics

University of Amsterdam a través de Coursera (marzo 2016)

Introduction to Python for Data Science

Microsoft a través de edX (febrero 2016)

Entrepreneurship 101: Who is your customer?

MIT a través de edX (abril 2015)

Super-Earths and Life

Harvard University a través de edX (abril 2015)

Applications of Linear Algebra (part 1)

University of California, Davis a través de edX (marzo 2015)

Bases matemáticas: álgebra

Universidad Politécnica de Valencia a través de edX (marzo 2015)

Bases matemáticas: números y terminología

Universidad Politécnica de Valencia a través de edX (febrero 2015)

Introduction to Game Design

MIT a través de edX (enero 2015)

5. Certificados de idiomas

Cambridge English Certificate of Proficiency in English (C2)

Junio 2016

6. Ponencias

Educación y liderazgo de la mujer

Consejo Escolar de la Comunidad de Madrid (10 de marzo de 2021)

La mujer, la niña y la ciencia

Fundación Everis (11 de febrero de 2021)

Presentación Alianza STEAM

Ministerio de Educación y Formación Profesional (11 de febrero de 2021)

DevFest Spain 2020: Despertando a la próxima generación de "chicas tech"

Google Developer Groups Spain, Women Techmakers Spain (17 de octubre de 2020)

7. Premios y distinciones

TensorFlow Developer Certificate

Octubre 2021

Beca de St. Hugh's College para estudiantes de grado

Octubre 2021

Beca Generation Google EMEA 2021/22

Mayo 2021

Beca de Grado Fundación María Cristina Masaveu

Enero 2021

Competencia Iberoamericana de Informática por Correspondencia (CIIC 2020)- medalla de plata

Septiembre 2020

Olimpiada Informática Española 2020- medalla de oro y premio a la mejor programadora

Abril 2020

Divisadero Datathon 2019- ganadores con el MAE más bajo y premio a la mejor idea de negocio

Julio 2019

Olimpiada Informática Española 2019- premio a la mejor puntuación con Python y premio a la mejor programadora

Abril 2019

VIII Olimpiada Informática de Asturias- ganadora, mención especial Bill Gates al mejor concursante de Bachillerato y mención Ada Lovelace a la mejor programadora

Marzo 2019

Cambridge International Examinations High Achievement Award- Highest Mark in Spain in the iGCSE Co-ordinated (Double) Sciences

Agosto 2018

Cambridge International Examinations High Achievement Award- Highest Mark in Spain in the iGCSE Additional Mathematics

Agosto 2017

8. Otros méritos

Presidenta de la Asociación Promotora de la Olimpiada Informática Femenina

Octubre 2020- presente

Organizo la competición y la participación española en la Olimpiada Europea. Además, imparto clases y entrenamientos hasta nivel competitivo avanzado a las participantes de forma gratuita durante el curso académico. Diseño problemas de algoritmia y matemáticas aplicadas para la competición.

Miembro del comité científico, problem-setter y tester de la Olimpiada Informática Española

Octubre 2020- presente

Diseño y escojo problemas de algoritmia y matemáticas aplicadas para la competición. Como tester, trato de romper problemas diseñados por otros o encontrar fallos en los casos de entrada.

Computer Science Ambassador en la Universidad de Oxford

Noviembre 2021- presente

Fui escogida por mi Departamento para representarlo en iniciativas de "outreach", ayudando a organizar este tipo de eventos, dar charlas a colegios exponiendo mis proyectos y estar en los "open days".

Profesora y "madrina" de C1b3rwall Academy

Edición 2021/22

Fui una profesora de C1b3rwall Academy 2021/22, donde enseñé sobre sesgos algorítmicos. C1b3rwall Academy es un curso online que toman decenas de miles de alumnos de todo el mundo año tras año. Además, fui la madrina de esta edición, es decir, la imagen del curso en redes sociales.

Creación de "Competitive Programming", mi curso online

Verano de 2021

Tras la creación de la OIFem, recibí muchos mensajes en redes sociales preguntando dónde aprender programación competitiva por parte de posibles alumnos fuera del sector cubierto por la OIFem. Esto me motivó a pasarme el verano grabando clases online y diseñando conjuntos de problemas para ayudar a alumnos de todo el mundo.